Skvot

Mag

Skvot Mag
Курсы по теме:

Нейросети для художников

Как искусственный интеллект становится машиной визуального креатива.
card-photo
card-photo
Олеся
Захарчук

Авторка в SKVOT

19 октября, 2022 / Дизайн / Статья

Искусственный интеллект все еще не может заменить креаторов, но может помочь им в работе. У ИИ нет креативных блоков и стереотипов: он не боится показаться глупым, сочетать несочетаемое и повториться. Так что когда новые идеи не генерируются, нейросети могут дать тот самый creative push.

Что нужно знать о принципах визуальных нейросетей и о том, как они работают, объясняем на примере DALL-E mini, Midjourney, Artbreeder и GauGAN.

Как нейросети создают изображения

Искусственная нейросеть — это система, которая имитирует человеческий мозг. Она может выполнять задачи по программе, анализировать результаты и самообучаться.

В основе работы нейросетей — алгоритмы, которые обрабатывают полученные данные и решают задачи. Например, чтобы научить нейросеть понимать, как выглядят котята, в нее загружают большое количество картинок и прописывают: «это — котики». Так ИИ понимает, как выглядит кот, и может сгенерировать такое изображение сам.

Искусственный интеллект уже научился создавать картинки, беря за основу: 

  • — слова (обычно на английском)
  • эскиз, включая самые базовые форматы
  • — несколько вижуалов
  •  

Работы нейросетей уже используют в медиаиндустрии. Вот так выглядит реклама для Nike, текст которой в 2019 году писала нейронная сеть (ок, звучит как бред человека с шизофренией, но ИИ еще только развивается). Журналы тоже берут ИИ в работу —  в 2022 году Cosmopolitan первым выпустил обложку журнала, созданную в DALL-E 2:

   

Нейросети, с которых стоит начать

Нейросети уже не первый год помогают создавать дизайны, сочинять музыку, персонализировать контент — и генерировать образы, которые человеческому мозгу было бы сложно создать. Все говорит о том, что за нейросетями будущее.

 

Чтобы быть частью этого будущего, хорошо бы начать разбираться в ИИ уже сейчас — например, делать свой визуальный креатив. Стартовать можно в этих инструментах:

DALL-E mini

Нейросеть Dall-E mini создал американский разработчик Борис Дайма. Первую версию выпустил в 2021 году — с нее и началась мания генеративного искусства.

Чтобы создать изображение в Dall-E mini: 

  • — заходишь на сайт или запускаешь телеграм-бот
  • — вводишь описание идеи на английском
  •  получаешь коллаж из девяти изображений
  •  

Dall-E mini визуализирует любую безумную идею. Но с точки зрения качества картинки делает это не идеально: рисунки бывают с битыми пикселями или с нечеткими деталями, поэтому использовать их как готовую работу все еще нельзя.

Нейросеть генерирует девять вариантов картинки, поэтому ее круто использовать для брейншторминга. Когда сложно понять, как замиксовать идеи, можно спросить совета у Dall-E mini — и вдохновиться образами, которые она предложит.

У этой нейросети масса фанатов, которые создают аккаунты с галереями работ, сделанных в Dall-E mini. Визуализируют там самые безумные концепции — например, вот так нейросеть видит «лоу-фай ядерную войну для учебы и расслабления»:

Midjourney

Нейросеть Midjourney создал американский разработчик Дэвид Хольц. В бета-доступе она появилась летом 2022 года — и уже стала одной из самых популярных среди креаторов.

Чтобы создать картинку в Midjourney:

  • — регистрируешься на сервере в дискорде
  • — внимательно читаешь правила
  • — в одном из каналов Newbies вводишь команду /imagen
  • добавляешь описание на английском 
  • — получаешь четыре изображения
  •  

У каждого нового юзера — лимит на создание изображений: 25 сетов по 4 картинки. Потом можно оформить подписку за $10 с лимитом в 200 изображений в месяц или безлимитный доступ за $30 — и работать с Midjourney дальше. Без подписки генерировать новые изображения нельзя, но доступ к серверу останется.

Нейросеть отлично прорабатывает детали и создает футуристические сюжеты. Ее работы могут помочь создать нового персонажа, архитектурный дизайн или необычную обложку для альбома.

Вот как нейросеть видит «минималистичный футуристичный дизайн бутик-отеля»: 

Artbreeder

Нейросеть Artbreeder, которая появилась в 2018 году, генерирует новое изображение из уже существующих картинок. Можно замиксовать два или три портрета и посмотреть на результат.

Чтобы создать картинку в Artbreeder:

  • заходишь и регистрируешься на сайте
  • загружаешь изображение или вводишь текстовое описание
  • получаешь генеративную картинку
  • редактируешь картинку (если нужно, меняешь пол, возраст, выражение лица)
  •  

Бесплатно можно загрузить три картины. Дальше можно брать стандартные изображения или работы других пользователей.

Artbreeder часто используют, чтобы создавать портреты персонажей из художественной литературы или исторических фигур. Когда сложно представить нового героя, ИИ поможет создать его образ. Недавно с помощью Artbreeder фанаты сгенерировали портреты главных персонажей из книг о Гарри Поттере по их описанию:

GauGAN

Нейросеть GauGan разрабатывает NVIDIA, поэтому ее можно установить как программу Canvas для Windows или открыть на демосайте. Чтобы разобраться со всеми инструментами (а их там много), посмотри инструкцию на ютубе. Главная фишка этой нейросети в том, что она превращает наброски в картины.

Чтобы получить картинку в GauGan:

  • заходишь на сайт или в приложение
  • загружаешь набросок картинки или вводишь текстовое описание
  • получаешь картинку
  • редактируешь изображение
  •  

GauGan круто использовать, когда нужно очень быстро создать фотореалистичный пейзаж. Не нужно прорисовки — загружаешь набросок, указываешь нужные детали и получаешь изображение, с которым уже можно работать дальше.

Например, вот так нейросеть создает детализированное изображение горы из базового наброска: 

Почему нейросети не заменят художников

Популярность нейросетей вызывает у креаторов страх того, что скоро их работу будут делать машины. Но нейросети — не конкуренты, а помощники. Они помогают креатору thinking out of the box — формировать максимально небанальные образы.

ИИ может думать быстрее, чем человек, и полностью ломать стереотипы. Он может стать силой, которая расширит границы воображения. В интервью The Verge основатель Midjourney Дэвид Хольц сказал: «Из-за того, что компьютеры могут рисовать лучше человека, люди не перестанут воображать. Машины быстрее людей, но от этого мы не перестали ходить».

 

Общество еще не сформировало правила, по которым нужно работать с нейросетью. Но у нас есть пара советов: 

#1. Пробуй разные нейросети. Каждый ИИ по-своему видит образы, и если одна нейросеть тебя не вдохновит, это может сделать другая.

#2. Вдохновляйся идеями, реализованными с помощью ИИ, но не воруй их. Выдавать идею другого автора за свою (даже если обработал ее ИИ) — это нарушение этического кодекса креатора.

#3. Если используешь работу нейросети, называй автора и ИИ. Изображение, созданное нейросетью, — это командная работа алгоритмов и автора. Указывай их вместе.

Поделиться материалом