Skvot

Mag

Skvot Mag
Курсы по теме:

Форматы могучей datavis

Как статистика становится креативным инсайтом.
card-photo
card-photo
Аня
Сидельникова

Автор в SKVOT

9 июня, 2021 / Дизайн / Статья

Историк Юваль Ной Харари в ютуб-токе и не только говорит, что на смену гуманизму приходит новая глобальная идеология — датаизм. Человек долго был самой эффективной системой для обработки данных, но теперь алгоритмы справляются с этим лучше. Единственное, в чем люди все еще сильнее машин, — это креативность. В работе с данными в том числе.

Рассказываем о шести креативных способах визуализировать данные — и о datavis-проектах, которые упаковали цифры не только понятно, но и красиво.  

Data в скетче

Джорджия Лупи — партнер в Pentagram и один из data-одержимых дизайнеров. У ее выступления на TED о самопознании через данные уже больше 1 млн просмотров. 

Самый вирусный эксперимент Лупи — это проект Dear data. Целый год она переписывалась с британским дизайнером Стефани Посавец, но они не были знакомы лично. По сути, этот проект стал для них способом узнать друг друга по-настоящему — хоть и не в реальности.

Лупи и Посавец отправляли друг другу открытки с дурацкими данными, собранными за неделю: например, о том, сколько раз (и почему) они смотрели на часы или сказали «спасибо». Графики и диаграммы они рисовали от руки.

Этот подход к рассказу личной истории через статистику Лупи назвала data humanism. Он же лег в основу проекта, который дизайнер сделала для The New York Times, — My 2020 in Data (So Far).

My 2020 in Data (So Far) — фиксация всех событий, которые произошли с Лупи за год. Тут довольно много обозначений, и кажется, что разобраться в них непросто. Но если понять систему, перед глазами разворачивается целая жизнь на карантине.

Например, красным обозначены события, которые случились в последний раз перед локдауном, синим — те, которые удалось повторить после него. Между ними — белые волны дней, похожих друг на друга. Точка, перечеркнутая черным, — то, что так и не удалось вернуть в свою жизнь. Перечеркнутая белым — то, что вернулось. 

Все точки группируются вокруг длинных вертикальных линий-категорий: семья, друзья, команда, жизнь в Нью-Йорке, путешествия и забота о себе. Самая крошечная категория — семья: в ней всего одна точка «последний раз, когда я видела мать». Самая насыщенная — жизнь в Нью-Йорке, и понятно почему: Джорджия Лупи весь год оставалась дома.

Data в интерактивном приложении

Нидерландская data-design компания CLEVER°FRANKE разработала айдентику для «Евровидения-2021». И это отличный кейс о том, как получить креативный инсайт из большого объема данных.

В основу этого лого «Евровидения» легла чистая математика: центральная точка — город проведения конкурса в 2021 году (Роттердам), цветные лучи — страны-участницы. Длина луча соответствует расстоянию от столицы страны до Роттердама, направление луча — фактическому расположению страны на карте.

В целом — звучит просто. Но, чтобы все это придумать, команда C°F проанализировала всю историю «Евровидения»: начиная с первого шоу в 1956 году (когда участвовали 7 стран) — и до 2019 года (когда был уже 41 участник). Получилась диаграмма из 65 сегментов. Один сегмент — один год в истории «Евровидения». А внутри каждого зашифрованы участники: для цветового обозначения страны использовали цвета ее флага.

Этот рисерч лег в основу интерактивного веб-приложения, по которому удобно изучать историю «Евровидения». Можно выбрать конкретный год и посмотреть, какие страны участвовали, кто был на конкурсе впервые, как распределились места. Или взять конкретную страну — и увидеть всех участников, которые выступали от нее в разное время, а еще узнать, какие места они заняли.

Посмотреть курс

 

Data в 3D-объектах

24 килограмма — это много или мало? А 2,7 грамма? Чтобы стало понятнее, нужны не слова, а предметы.

Основательница новозеландского агентства Rogue Penguin Кэт Гринбрук год собирала пластиковый мусор, который производит ее семья. Получилось 24 кило, из которых в переработку можно было отправить только половину. Из оставшегося пластика Гринбрук сделала наглядную визуализацию.

24 килограмма мусора в год = 2,7 грамма в час. С этой цифры начался проект My Plastic Footprint. Гринбрук переплавляла 2,7 грамма пластика и получала черепашку: 1 в час, 24 — в день, 168 — в неделю.

Переплавлять пластик именно в черепашек Гринбрук решила неслучайно. Для дизайнера это символ морских животных, страдающих от миллионов тонн пластика, которые ежегодно попадают в мировой океан.

Материалом для визуализации данных может быть что угодно: лего, гвозди, нитки. Например, в вирусной истории из твиттера женщина целый год вязала шарф. Если в этот день ей пришлось ждать пригородный поезд меньше 5 минут — вязала ряд серыми нитками, от 5 до 30 минут — розовыми, дольше 30 — красными.

Data в видео

Forensic Architecture — это команда архитекторов, художников, режиссеров, разработчиков, ученых и юристов, которые проводят и визуализируют криминальные расследования. Их проекты настолько громкие, что в 2020 году команду включили сразу в несколько списков самых влиятельных людей в мировом арт-пространстве.

Forensic Architecture берется за мегасложные дела — сейчас на их счету 69 завершенных расследований. Они сочетают полевые расследования, спутниковые съемки, карты, любительские видео и фото из твиттера, используют самообучающееся ПО для анализа миллионов ютуб-видео. И запаковывают все это в ролики, которые выглядят как научпоп, а на деле принимаются как доказательство в международных судах.

Например, в 2020 году Forensic Architecture расследовали мощный взрыв в Бейруте, от которого пострадали больше 6 тыс. человек. Для этого команда анализировала повреждения зданий, цвет и направление дыма во время пожара, создала 3D-модели помещений склада и всего квартала, проанализировала сотни видео из открытых источников. Так Forensic Architecture доказали, что власти и руководство порта виноваты в неправильном хранении опасного груза — а значит, и во взрыве. 

Data в музыке

Если долгое время фиксировать данные на графиках точками, они начнут складываться в длинную ритмичную последовательность. Такая визуализация становится очень похожа на партитуру.

Скульптор Натали Мибах уже много лет ведет наблюдение за погодными данными во время природных катаклизмов: она фиксирует силу ветра, уровень воды, температуру воздуха. Листы наблюдений она превращает в инсайты для скульптур: цвет, форму и расположение данных из плоскости Мибах переводит в объемные фигуры — а потом приглашает скрипачей и виолончелистов это сыграть.

Для междисциплинарных перформансов Натали Мибах коллабится с композиторами и музыкантами — на ее счету уже 13 концертов-выставок. Для проекта The Weather Score Project Мибах собирает и визуализирует не только данные о погоде, но и твиты, статьи в медиа о каком-нибудь урагане или цунами, статистические данные и даже легенды и вымысел.

К таким проектам важно подойти аккуратно. Если поставить каждый поинт данных в партитуре один за другим, скорее всего, выйдет какофония. Чтобы из графиков и схем получилась музыка, в них нужно искать закономерности, применимые к тональности или высоте звука, а не встраивать все буквально, как это сделал бы алгоритм.

Data в AR

Иногда целой стены мало, чтобы разместить данные. Тогда стена может стать объектом с дополненной реальностью.

Команда агентства Accurat создавала визуализацию истории бренда Starbucks для новой кофейни сети в Милане. У них получалась огромная латунная фреска с несколькими слоями информации: выгравированной временной шкалой с ключевыми поинтами истории Starbucks и картографией мест, важных для культуры бренда.

Еще на этапе концепта креаторы Accurat поняли, что даже такая масштабная поверхность не вместит всей информации. Визуализацию дополнили AR-приложением, которое позволяет сканировать гравировки — и получать еще больше материалов: анимации, видео, тексты об истории бренда. Так дизайнеры оставили интерьерный декор декором, а не превратили его в энциклопедию.

Создание виртуального слоя потребовало от дизайнеров дополнительных усилий: элементы для сканирования нужно было разместить на тех фрагментах стены, которые не засвечиваются, не затемняются и не находятся на изгибах. Но дело того стоило — с помощью AR массивная data-глыба превратилась в управляемую систему. 

Поделиться материалом