Skvot

Mag

Skvot              Mag Skvot Mag
Курсы по теме:

Алгоритмы креатива

Как ИИ упрощает жизнь креаторам.
card-photo
card-photo
Юля Романенко

Автор в SKVOT

Кажется, осталось очень мало вещей, которые искусственный интеллект не умеет делать. Например, с вычислениями и другими tech-задачами алгоритмы справляются даже лучше людей. Но творчество — одна из немногих сфер, где роботы все еще проигрывают людям.

ИИ (пока) не может заменить креативщиков, но может здорово упростить им работу. Рассказываем, с чем именно он может помочь, когда дело касается создания чего-то принципиально нового.

 

Задизайнить одежду

ИИ не знает, что такое вкус и стиль, — в этом его и недостаток, и преимущество. Алгоритмы могут создать дизайн, который никогда бы не пришел в голову человеку. Иногда доходит даже до абсурда.

Вдохновителем коллекции мужской одежды осень-зима 2020 Acne Studios стал искусственный интеллект. Эта нейросеть — авторский проект креатора Робби Баррата. Он скормил ИИ прошлые лукбуки бренда, а система сгенерировала изображения, на основе которых дизайнеры сшили модели:

До этого, в 2018, Баррат потренировался на одежде от Balenciaga. Он запрограммировал ИИ создать коллекцию одежды в стиле Balenciaga, а в качестве базы данных использовал фото из журналов, модных показов и рекламы бренда.

Некоторые вещи получились очень даже ничего. Например, синяя рубашка-ветровка. «Я бы такую носил!», — пишет Баррат. Или черный total look: спаренные джинсы и свитер.

Но есть и странные модели. Например, брюки с пришитой на голени сумкой. Скорее всего, на одной из фотографий человек держал сумку у ног, и ИИ решил, что они как-то связаны:

Чтобы таких косяков не было, ребята из Cross & Freckle решили снизить планку и просто вышивать на футболках принты, которые генерирует нейросеть. Примеры графики взяли из коллекции рукописных дудлов от Google Creative Lab. Вышло простенько, но симпатично:

Фэшн-тренды меняются быстрее, чем успеешь вбить в гугле «что будет модно осенью 2020». Ну ладно, может, не настолько быстро. Но уследить за ними действительно сложно, а предвидеть — тем более. Создатели ИИ-платформы T-Fashion занимаются как раз этим.

Нейросеть, обученная искать паттерны одежды, мониторит десятки тысяч инстаграм-аккаунтов, отслеживает хэштеги, геолокации и составляет отчет о том, что сейчас носят. Эти данные — подсказка по будущим трендам. Если знаешь, чего хотят твои (потенциальные) покупатели, — сможешь им это дать.

Сочинить музыку

Творческий тупик — проблема не только писателей, но и композиторов. Помочь им выйти из состояния, когда ничего не придумывается, попробовали разработчики Amadeus Code.

По сути, это музыкальный ассистент на базе искусственного интеллекта. Создатели загрузили в приложение сотни тысяч популярных песен за последние 400 лет, а нейросеть расщепила их на составляющие и использовала как базу данных.

Задаешь определенные параметры (например, эпоху, жанр, длительность нот), и аппка генерирует бесконечное количество мелодий, которые в них вписываются. Дальше подкручиваешь настройки, сохраняешь подходящий музыкальный отрывок в избранное или просишь ИИ создать на его основе полноценный трек.

Можно, конечно, выдать композиции Amadeus Code за свои, но авторы задумывали инструмент с другой целью — вдохновлять. А воровать нехорошо. Даже у искусственного интеллекта.

Смонтировать видео

Монтаж пятиминутного ролика может занять не один час. Большая часть времени уходит на то, чтобы отсмотреть запись и вырезать ненужное. Решить эту проблему попробовали создатели NAÏVE (аббревиатура от Neural Artificial Intelligence Video Editor) — видеоредактора на базе ИИ.

Приложение работает только на десктопе и выполняет сразу несколько функций: ищет и удаляет дефектные отрезки видео (с дрожащей камерой, расфокусом или пересветом), синхронизирует видео с аудио. С NAÏVE не нужно тратить время на рутинные процессы и переключаться между окнами программ. Это сильно упрощает монтаж.

Написать историю

По сравнению с дизайном одежды и работой с видео, написание текста кажется простой задачей. Но творческий блок случается у каждого писателя. Да и рекламщика тоже — сторителлинг в креативе нужен не меньше.

Разработчики Google Creative Lab создали целых три инструмента на основе машинного обучения в помощь тем, кто пишет:

#1. Between The Lines — инструмент, который заполняет пробелы в сюжете. Он поможет, когда знаешь основные сюжетные точки истории, но не получается придумать середину. Вводишь два предложения (начало и конец сюжетной линии), а ИИ генерирует текст между ними. Так можно продолжать до тех пор, пока не нащупаешь свежую идею.

#2. Once Upon A Lifetime — генератор истории жизни персонажа. На основе ключевых слов он сочинит развернутую биографию героя.

#3. Banter Bot — чат-бот для общения с персонажем. Вводишь информацию о характере героя, ИИ анализирует ее и переписывается с тобой так, как бы это делал персонаж. Это помогает лучше понять логику героя и сделать его более реалистичным.

Нарисовать на заказ и исправить вижуал

Есть литературные рабы, которые пишут книги на заказ за другого человека, а теперь и художественные — которые пишут за них картины. Правда, не рабы, а нейросети.

The Drawing Bot — робот-художник от компании Microsoft. Чтобы создать картинку, ему достаточно текстового описания. Он не ищет подходящее изображение, а создает с нуля, исходя из своих представлений о предмете. И не просто рисует, что говорят, а и добавляет что-то от себя.


«Красно-белая птица с очень коротким клювом» по версии The Drawing Bot

В системе использовали технологию GAN (Generative Adversarial Network). Суть в том, что две нейросети работают в паре: одна генерирует изображения, а вторая отбрасывает неподходящие варианты. Получается, ИИ обучает сам себя — и с каждым разом результат все лучше.

По словам одного из создателей бота, в будущем его можно будет использовать для генерирования скетчей и фильмов по текстовому описанию.

Еще один рисовательный инструмент — AutoDraw от Google. Он работает по тому же принципу, что и сервисы автоисправления текста: ты рисуешь что-то от руки (на сенсорном экране или мышкой), а алгоритмы пытаются понять, что ты имел в виду, и предлагают более аккуратные варианты скетча:

Персонализировать контент

Разные люди воспринимают одну и ту же информацию по-разному. От этого отталкивались в компании Adobe, когда создавали сервис Sneaks. Сейчас его тестируют.

Sneaks анализирует, что нравится каждому человеку, который заходит на сайт, и с помощью ИИ меняет изображения и заголовки публикации на главной странице.

Например, у нас есть статья об Австралии на сайте туристической компании. В зависимости от того, кто кликнет на ссылку (любитель адреналина, путешествий с семьей или тусовщик), превью статьи будет выглядеть по-разному, но текст самой статьи не изменится:


Так выглядит превью статьи для любителей адреналина

Что дальше

Несмотря на все разговоры о том, что роботы скоро отберут у нас работу, до этого еще далеко.

Машины ошибаются не меньше людей. Вспомнить хотя бы случай с алгоритмом от Microsoft. Компания заменила несколько десятков живых журналистов сайта MSN на искусственный интеллект. В первую же неделю работы алгоритм перепутал двух певиц смешанной расы, из-за чего изданию прилетело обвинение в расизме.

Или другой пример. В 2018 году Amazon попал в скандал из-за сексизма нейросети по поиску сотрудников. ИИ должен был облегчить работу рекрутеров по поиску идеальных талантов. Систему обучали на резюме сотрудников Amazon за последние десять лет. Мужских анкет было больше, чем женских — и алгоритм решил, что мужчины работают лучше.

Решая одни проблемы, ИИ создает другие. А чтобы исправить эти ошибки, нужен человек. Так что пока можем спать спокойно.

Поделиться материалом
РАССЫЛКА SKVOT

Раз в две недели мы отправляем новые публикации и анонсы курсов на почту